National Library of Finland
Open Data and Linked Data Service
Search works, persons, organizations and subjects:
Ekqvist, Gustavus Wilhelmus
URI:
http://urn.fi/URN:NBN:fi:au:pn:000093470
birthDate
1795
deathDate
1821
name
Ekqvist, Gustavus Wilhelmus
Authored works
Works contributed to
Dissertatio academica historiam doctrinae de affinitatibus chemicis exhibens, cujus partem septimam consensu ampliss. fac. philos. Aboëns. praeside mag. Johanne Gadolin, chemiae professore p. et ord., Collegii Imp. Med. assessore et equite Ord. Imp. de St. Wolodim. In IV:ta classe; Acad. Imp. Scient. et Societatis Lib. Oeconom. Petrop. membro corresp.; Societatis Imp. Naturae Studios. Moscovit., Societ. Imp. Oecon. Fennicae, Regg. Acadd. et Societt. Scient. Holmensis, Dublinensis, Upsaliensis, Gottingensis, nec non Societ. antehac Med. Chir. et Pharmaceut. Bruxellensis, Academiae Caesareae Naturae Curiosorum Erlang. Atque Societatis Physiographicae Lundensis membro, pro exercitio publico examini subjicit Gustavus Wilhelmus Ekqvist, stipend. publ. Borea-Fenno. In audit. philos. die XV Novembr. MDCCCXV. h. a. m. s
Dissertatio academica historiam doctrinae de affinitatibus chemicis exhibens, cujus partem undecimam consensu ampliss. fac. phil. Aboëns. praeside mag. Johanne Gadolin, chemiae professore publ. et ord., Collegii Imp. Med. assessore et equite Ord. Imper. de St. Wolodim. in IV:ta classe; Acad. Imp. Scient. Petropol. et Societ. Lib. Oeconom. Petrop. membro corresp., Societ. Imper. Naturae Studiosor. Moscovit., Societ. Imp. Oecon. Fenn., Acad. Caesar. Nat. Curios. Erlang., Regg. Acadd. et Societt. Scientt. Holmiensis, Dublinensis, Upsaliensis, Göttingensis, Societ. antehac Med. Chirurg. et Pharmac. Bruxellensis, Societatis Physiograph. Lundensis, Societ. Mineralog. Jenensis, Societ. Scient. Natural. Marburgensis membro; Pro gradu publico examini subjicit Gustavus Wilhelmus Ekqvist, Borea-Fenno. In audit. philos. die IX Dec. MDCCCXVIII. h. a. m. s
Works about Ekqvist, Gustavus Wilhelmus
Download this resource as RDF:
Turtle
RDF/XML
N-Triples
JSON-LD