National Library of Finland
Open Data and Linked Data Service
Search works, persons, organizations and subjects:
Finlands nationella skogsstrategi 2025 :
URI:
http://urn.fi/URN:NBN:fi:bib:me:W00911708400
about
kestävä metsätalous
metsäpolitiikka
metsätalous
strategiat
Suomi
contributor
Suomi. Maa- ja metsätalousministeriö
inLanguage
sv
isPartOf
Fennica
name
Finlands nationella skogsstrategi 2025 :
Finlands nationella skogsstrategi 2025 : Statsrådets principbeslut 12.2.2015
P60049
<http://rdaregistry.info/termList/RDAContentType/1020>
Instances
-
-
2015 : Suomi. Maa- ja metsätalousministeriö
Finlands nationella skogsstrategi 2025 : Statsrådets principbeslut 12.2.2015
URI:
http://urn.fi/URN:NBN:fi:bib:me:I00911708401
description
Julkaistu myös verkkoaineistona
isPartOf
Arviointiraportti / Maa- ja metsätalousministeriö
Fennica
name
Finlands nationella skogsstrategi 2025 : Statsrådets principbeslut 12.2.2015
Finlands nationella skogsstrategi 2025 :
URI:
http://urn.fi/URN:NBN:fi:bib:me:I00911708402
isbn
9789524539104
isPartOf
Arviointiraportti / Maa- ja metsätalousministeriö
Fennica
name
Finlands nationella skogsstrategi 2025 :
Finlands nationella skogsstrategi 2025 : Statsrådets principbeslut 12.2.2015
URI:
http://urn.fi/URN:NBN:fi:bib:me:I00911708400
datePublished
2015
description
Julkaistu myös suomeksi nimellä: Kansallinen metsästrategia 2025 : Valtioneuvoston periaatepäätös 12.2.2015 ja englanniksi nimellä: National Forest Strategy 2015 : Governmen resolution of 12 February 2015.
kuvitettu
identifier
propertyID:
FI-MELINDA
value:
009117084
isbn
9789524539098
isPartOf
Arviointiraportti / Maa- ja metsätalousministeriö
Fennica
name
Finlands nationella skogsstrategi 2025 : Statsrådets principbeslut 12.2.2015
numberOfPages
54 s.
P60048
<http://rdaregistry.info/termList/RDACarrierType/1049>
P60050
<http://rdaregistry.info/termList/RDAMediaType/1007>
publication
location:
Helsingfors
organizer:
Suomi. Maa- ja metsätalousministeriö
publisher
Suomi. Maa- ja metsätalousministeriö
Download this resource as RDF:
Turtle
RDF/XML
N-Triples
JSON-LD